Российские ученые создали тест-систему на основе искусственного интеллекта, которая поможет врачам оперативно выявлять эритродермию — опасное состояние, при котором воспаление, покраснение и шелушение охватывают более 80% поверхности тела. Новая разработка позволит быстрее предположить причину заболевания и своевременно начать лечение, не дожидаясь консультации узкопрофильного специалиста.

Над созданием диагностической платформы работали специалисты Сеченовского Университета совместно с Высшей школой экономики (ВШЭ). Система призвана помочь врачам на первичном этапе обследования, особенно в тех случаях, когда пациент не может быстро попасть на прием к опытному дерматологу.

Почему эритродермия опасна

Эритродермия — не самостоятельное заболевание, а тяжелое патологическое состояние, которое может развиваться на фоне совершенно разных недугов. Среди возможных причин — псориаз, атопический дерматит, лимфома кожи, болезнь Девержи, а также тяжелые аллергические реакции на лекарственные препараты.

Несмотря на различное происхождение, проявления осложнения во многих случаях похожи. Кожа человека сильно краснеет, воспаляется, шелушится и начинает зудеть. У пациента может повышаться температура, увеличиваться лимфатические узлы.

Опасность заключается в том, что через поврежденную кожу организм теряет большое количество жидкости и тепла. Кроме того, может развиться системный воспалительный процесс, который угрожает жизни человека.

Как объяснила доцент кафедры кожных и венерических болезней имени В. А. Рахманова Сеченовского Университета Екатерина Грекова, при таком состоянии крайне важно как можно быстрее установить первопричину осложнения, поскольку от этого зависит выбор терапии.

Как работает новая система с искусственным интеллектом

Раньше для постановки диагноза пациенту требовался осмотр дерматолога, сбор анамнеза, сопоставление симптомов с клинической картиной, а затем зачастую и биопсия кожи. Однако необходимый специалист есть не в каждой медицинской организации, а ожидание консультации может отнять драгоценное время.

Новая платформа должна упростить первичную диагностику. Врачу достаточно загрузить фотографии пораженных участков кожи и заполнить специальную анкету, указав симптомы и другие клинические сведения.

Затем искусственный интеллект анализирует полученные данные, предлагает наиболее вероятный диагноз и формирует рекомендации по дальнейшей тактике лечения.

Таким образом, предварительную оценку состояния пациента сможет провести не только опытный дерматолог, но и врач общей практики или начинающий специалист.

Точность диагностики составила 77%

Для обучения алгоритма исследователи использовали обезличенные фотографии кожи 240 пациентов Клиники кожных и венерических болезней имени В. А. Рахманова Сеченовского Университета.

Специалисты Сеченовского Университета и ВШЭ разметили снимки: выделили участки с патологическими изменениями и описали обнаруженные признаки. Кроме того, в систему внесли клинические сведения, которые помогают сопоставлять внешние проявления заболевания с возможными причинами его возникновения.

Как рассказал разработчик платформы, магистр НИУ ВШЭ Ильдус Исхаков, обучение нейросети заняло около шести месяцев.

Алгоритм использует два последовательных этапа анализа. Сначала нейросеть компьютерного зрения изучает фотографии кожи и определяет наиболее вероятный диагноз. Затем языковая модель сопоставляет полученный результат с симптомами и другими медицинскими данными пациента, уточняя предварительный вывод.

На небольшой тестовой выборке точность системы после двухэтапного анализа достигла 77%.

При этом разработчики подчеркивают: пока говорить о полноценном внедрении технологии в медицинскую практику рано. Эритродермия встречается достаточно редко, поэтому материалов для обучения алгоритма пока недостаточно.

Когда разработку начнут применять в больницах

Сейчас платформа уже функционирует, однако ученым предстоит расширить базу данных пациентов и провести дополнительную проверку алгоритма. Чем больше качественных фотографий и историй болезни получит нейросеть, тем лучше она сможет распознавать характерные признаки опасного состояния.

Перед использованием в клинической практике систему также должны полноценно апробировать и оценить независимые специалисты. Дерматологи проверят результаты работы искусственного интеллекта, разберут возможные ошибки и установят, насколько обоснованно алгоритм определяет диагноз.

Авторы разработки готовятся запатентовать изобретение и получить регистрационное удостоверение. После прохождения необходимых процедур платформу смогут внедрить в медицинских учреждениях по всей России.

Кроме того, ученые планируют усовершенствовать систему совместно с Институтом клинической морфологии и цифровой патологии Сеченовского Университета. В частности, они намерены добавить в нее гистологические сканы — изображения образцов поврежденной кожи, полученные при исследовании под микроскопом. Это позволит сопоставлять внешние проявления болезни с изменениями на клеточном уровне и повысить точность диагностики.

При этом новая технология не заменит традиционное обследование: для подтверждения диагноза по-прежнему может потребоваться биопсия кожи.

Главная задача разработки — сократить время до постановки предварительного диагноза и помочь врачам быстрее принять решение о необходимом лечении. Для пациентов с эритродермией такая оперативность может иметь принципиальное значение.

Ранее писали: Необходимые напитки в период эпидемий: чем напугать вирусы Пить напиток нужно в теплом виде трижды в день по полстакана за полчаса до еды. При сильном кашле в чай рекомендовано добавлять мед. При болях в горле в напиток следует добавить лимон.



Ранее мы писали о волшебных свойствах шиповника: помогает он не только при простуде.